2018年12月27日 節目時長：24分39秒
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社交媒體及信息安全
過去的這一年對於幾大社交媒體，尤其是Facebook，可以算得上是多事之秋了。關於社交媒體的安全、隱私洩露問題再次成為眾人關注的焦點，其中Facebook的劍橋分析事件是最引人注目的事件之一了。
今年三月份，媒體爆出英國劍橋一位教授發佈的一個研究應用，因為使用Facebook提供的「利用Facebook帳戶登陸」的功能，獲取了Facebook用戶的信息，這是符合Facebook的用戶隱私設定的，但是他私下把這些資料分享給了名為劍橋分析的公司，這並沒有符合Facebook的規定。開始Facebook表示有5千萬用戶的資料被洩露，後來這個人數又增加到了8700萬，Facebook最終提供了一個工具讓用戶查看自己的資料有沒有外洩。 Facebook表示告知了劍橋分析要刪掉這些用戶數據，但是劍橋分析表示自己獲取這些數據是合乎Facebook規定的。這件事情爆出之後，4月10號和11號，Facebook CEO扎克伯格去國會參加聽證會，就網絡安全和內容審查等問題接受議員的提問。
除此之外，來看看今年社交媒體用戶人數的一個變化。今年社交媒體北美用戶數都沒有在繼續增長，相應的海外用戶的增長比例更高一些。以幾個大的社交媒體，Facebook、Twitter和Snapchat為例，三家公司在2018年的北美日活躍用戶數要麼是幾乎不變，要麼是反而有所減少。不過北美用戶貢獻的廣告收入是最多的，上個季度，Facebook北美用戶人均創造的廣告收入有27.61美元，歐洲用戶人均是8.82美元，亞太地區的則是2.67美元；Twitter的美國活躍用戶人均廣告收入是5.19美元，美國意外的人均是1.17美元；Snap在北美的人均廣告收入是2.62美元，第二高的歐洲只有85美分。業界認為，北美用戶數沒有增長，也就意味著社交媒體在未來要麼需要插入更多廣告，要麼需要努力擴展海外市場，才可能使得收入進一步增長。
Spectre and Meltdown
2018年剛剛開始，1月份Intel被爆出名為「熔斷」Meltdown和「幽靈」Spectre兩個漏洞，黑客可能通過這兩個漏洞非法讀取系統內存，竊取協同密碼等等。其中「熔斷」是從1995年開始生產的Intel CPU、ARM架構處理器和部分IBM處理器存在的問題，而「幽靈」則是Intel、AMD以及ARM處理器都存在的問題。
這兩個漏洞的根源是因為現代的處理器增加了一種名為「推測執行」的技術，這是為了提高並行的性能，在處理器還沒有執行到後面的指令時，如果發現閒置資源，就會同時執行那部分指令並且把結果臨時保存下來。
對於這兩個漏洞，各大廠商紛紛發出更新，這裡面包括芯片廠商、計算機製造商、也包括微軟、蘋果這些公司對操作系統進行安全更新，還包括Amazon、Google等公司對於雲端服務器的更新，還有一些軟件也為此發佈了更新等等。不過，正如年初發現這個漏洞的科學家預言的一樣，今年11月份，他們發現了7個針對這兩種漏洞的變種，其中兩個屬於「熔斷」的變種，另外五個屬於「幽靈」的變種，而到12月份，科學家又發現了一個新的「幽靈」的變種。研究人員表示已經向受到影響的芯片廠家報告了這些漏洞，相關廠家也在努力解決這些問題。不過看起來未來一段時間，發現這兩個漏洞的變種->打補丁這種循環可能會成為常態。
自動駕駛
今年對自動駕駛算是悲喜交加的一年，一方面發生了多起自動駕駛事故，一方面又有完全無人駕駛的自動駕駛出租車上路。
事故方面，引發反應最大的是3月發生的全球首例自動駕駛車輛撞人的事故，Uber的無人駕駛汽車在Arizona發生車禍，在晚上撞到了一個推著自行車穿越馬路的行人導致行人死亡。後來Uber公佈了事故發生前的錄像，顯示事故發生前，行人已經在攝像頭視野內，當時車內的安全員好像正在低下頭看別處。後來The Information獲得內部消息稱，其實自動駕駛汽車的系統當時檢測到了有人或者物體穿越馬路，但是因為算法預先的設定，認為這個檢測可能是誤報警，而由於汽車設置有安全駕駛員，按理駕駛員會人為干預避免檢測錯誤造成的傷害。事故發生之後，Uber取消了自動駕駛汽車的測試，一直到今年年底才剛剛恢復在匹茲堡的測試。
進展方面，以Waymo為例，今年10月初，Waymo宣佈在公共道路上進行自動駕駛測試的車輛累積的里程數已經超過1000萬英里，比去年11月多出了600多萬英里。 10月底，Waymo宣佈獲得了加州首個無司機的自動駕駛測試許可，這是去年Waymo在Arizona鳳凰城獲得無司機自動駕駛測試許可後，第二次獲得這類許可。
今年12月，Waymo在Arizona推出了自動駕駛出租車服務Waymo One，人們可以像用Uber或者Lyft一樣下載app叫車，不過這個出租車服務並不是完全沒有司機的，每個車都配有一位司機，在緊急狀況時可以干預車輛運行，這個服務目前只對一些early rider開放，之後會慢慢擴展到更大人群。
人工智能
人工智能依然是近幾年來極其火爆的話題，其實我們剛剛說到的自動駕駛汽車，也是和人工智能密不可分的一個領域。今年年初，MIT Technology Review在展望18年十大科技的時候，有三個都和人工智能有直接關係，包括smart city智能城市、cloud AI 人工智能雲服務以及一類特別的人工智能技術—決鬥神經網路。
Google作為人工智能的大戶之一，今年有兩個比較耀眼的產品，一個是在開發者大會Google I/O上展示的可以幫人打電話的智能助手Google Duplex。在大會上，Google展示了這款人工智能軟件，以自然的語音和口吻打電話給餐廳和理髮店，和真正的接線員溝通訂位置。雖然Google Duplex目前還沒有真的成為產品，但是這展示了人工智能在與人進行自然語音對話上的進展。
另一個Google的相關進展則是醫學或者說生物相關的，Google旗下有一個DeepMind團隊，就是這個團隊開發了AlphaGo打敗了世界頂級圍棋選手李世石，這個團隊後來又開發出Alpha Zero，可以從0開始學習打敗了AlphaGo，今年這個團隊開發出的AlphaFold則是轉戰生物醫學領域，在世界蛋白質模型預測競賽中排名第一，而且AlphaFold在比賽中準確預測了43種蛋白質中的25個結構，排名第二的團隊預測對了3個。
Nvidia在今年的NeurIPS大會上展示了首個用人工智能生成的、交互式的虛擬世界。傳統的交互式虛擬世界，需要利用3D模型根據用戶的視角，通過顯卡產生影像，而這個新的技術，是利用人工智能，對現實世界中的自動駕駛汽車拍攝到的城市視頻進行學習，然後產生出來的虛擬世界的影像。 Nvidia說這個技術可以降低遊戲開發的成本，開發人員不需要耗費大量人力成本創建城市的三維模型，也可以用來訓練自動駕駛技術等。
Amazon
作為今年市值曾經超過1兆美元的公司，Amazon今年也有一些比較大的動作。其中比較引人注意的應該是Amazon Go了。 Amazon在前年也就是2016年的時候，在西雅圖開設了第一家無人收銀的Amazon Go商店，今年在西雅圖開設了第二家，而且擴展到芝加哥和舊金山。彭博社今年9月份的報導稱，Amazon計劃到2021年，將規模擴展到3000家商店。 Amazon Go的商店主要是利用攝像頭等來識別用戶拿了哪些商品出門，所以用戶不需要經過收銀台結帳，只需要安裝Amazon的應用，走出商店系統就會自動結帳。
到了今年12月初，Amazon宣佈，在西雅圖市中心Macy’s的六樓，也就是Amazon去年租下來作為辦公的樓層，推出mini版的Amazon Go商店。這個商店面積約450平方英尺，是一個獨立式結構，有封閉式天花板，安裝有大部分用於跟蹤購物者和確定商品何時下架的攝像頭和傳感器。外界認為，Amazon顯然是希望通過推出這種迷你版，來把Amazon Go推廣到更多空間比較小的地方，比如商場或者機場。
Amazon有一件事，相對這些新聞而言引發的波動更大更廣，就是第二總部的事情。 Amazon今年11月份宣佈第二總部會拆分到兩個城市，分別是Virginia北部的National Landing和紐約皇后區長島市，不過National Landing是為了吸引Amazon建第二總部特意劃分的新區域、取出來的新名字，實際上它包含水晶市和周邊的一些地區。
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（轉載請註明希望之聲）
